Autora: Camino López García
Doctora por la Universidad de Salamanca, dedica su carrera académica y profesional a ser profesora, investigadora y Proyect e-Learning Manager. Es profesora colaboradora en diversas universidades como la UOC, UEX y PUCE, entre otras. Trabaja como Project e-Learning Manager dirigiendo equipos en proyectos e-Learning para Babel.
Autora de artículos, capítulos, libros y conferencista en congresos.
Resumen
Este ensayo explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) generativa mejora la calidad educativa a través del diseño tecnopedagógico. Se enfoca en el aprendizaje informal y el «lifelong learning«, resaltando la personalización del aprendizaje. Examina el impacto de la IA en desarrollar competencias críticas y su rol en modelos pedagógicos como el TPACK y el SOLE de Sugata Mitra. El texto concluye reconociendo tanto los desafíos como las oportunidades de la IA generativa (IAG) en la democratización del conocimiento y la reducción de la brecha digital.
Introducción: buscando la calidad de la educación
La Inteligencia Artificial generativa (IAG), un subcampo crucial de la inteligencia artificial, se dedica a crear contenido innovador en diversos formatos. Esta tecnología no sólo es una fuerza transformadora en el diseño de proyectos formativos y la formación de docentes actuales y futuros, sino que también se ha integrado con éxito en plataformas educativas conocidas. Ejemplos notables incluyen Duolingo, Khan Academy y Coursera, donde la IA personaliza el aprendizaje y maximiza el potencial educativo.
La integración de la IA en la formación docente representa un desafío más complejo y abstracto en comparación con tecnologías más tangibles como las tabletas digitales, pero su potencial en mejorar la calidad de la educación es inmenso. En este ensayo se abordan las contribuciones clave de la IA en la innovación educativa, centrándose en cómo puede mejorar la calidad de la educación, y explorando beneficios como el aprendizaje democrático, informal y ubicuo.