{"id":21379,"date":"2025-04-10T09:00:00","date_gmt":"2025-04-10T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ciberespiral.org\/?p=21379"},"modified":"2025-04-06T20:34:03","modified_gmt":"2025-04-06T18:34:03","slug":"ia-y-aprendizaje-hibrido-como-la-ia-personaliza-el-aprendizaje-en-modelos-mixtos-de-ensenanza-presencial-y-virtual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciberespiral.org\/es\/ia-y-aprendizaje-hibrido-como-la-ia-personaliza-el-aprendizaje-en-modelos-mixtos-de-ensenanza-presencial-y-virtual\/","title":{"rendered":"IA y aprendizaje h\u00edbrido: \u00bfc\u00f3mo la IA personaliza el aprendizaje en modelos mixtos de ense\u00f1anza presencial y virtual?"},"content":{"rendered":"\n

Autoras<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Rosana Rebolledo Font de la Vall<\/p>\n\n\n\n

Merc\u00e8 Gisbert Cervera<\/p>\n\n\n\n

Universitat Rovira i Virgili<\/p>\n\n\n\n

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  1. Introducci\u00f3n:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Las herramientas digitales para la docencia y la investigaci\u00f3n han sufrido un cambio significativo en su funcionamiento y tambi\u00e9n en sus capacidades. La incidencia de estos cambios en el contexto educativo se ha traducido, en la \u00faltima d\u00e9cada, en una transformaci\u00f3n de los escenarios para el aprendizaje (han pasado de ser presenciales a ser h\u00edbridos o a distancia), en los procesos docentes, el profesorado ha adoptado el uso de las herramientas digitales para el proceso de dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de la docencia y tambi\u00e9n para los estudiantes, pues la tecnolog\u00eda les permite orientar el proceso de aprendizaje a sus propias necesidades. Plataformas y aplicaciones que antes parec\u00edan est\u00e1ticas ahora han evolucionado integrando una capa de inteligencia artificial (IA) para optimizar tareas que antes supon\u00edan horas de trabajo humano. Por ejemplo, el PowerPoint ha pasado de ser un simple editor de diapositivas a permitir realizar presentaciones con asistencia de IA (Copilot), adaptar dise\u00f1os de forma intuitiva o incluso sugerir mejoras en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

    Otras herramientas como Gamma (https:\/\/gamma.app<\/a>) son un ejemplo del desarrollo de algoritmos inteligentes capaces de automatizar una presentaci\u00f3n interactiva, multimedia y profesional utilizando solo una instrucci\u00f3n textual o prompt. Esta plataforma de acceso abierto y gratuito ofrece la posibilidad de trabajar de manera colaborativa, de manera s\u00edncrona a la vez que exportar el contenido en m\u00faltiples formatos.<\/p>\n\n\n\n

    El punto de inflexi\u00f3n llega a finales de 2022, con el lanzamiento p\u00fablico de ChatGPT. Desde entonces, el crecimiento de la IA en el sector educativo ha sido vertiginoso. Empresas EdTech han acelerado la integraci\u00f3n de algoritmos que prometen acelerar y mejorar la productividad docente: asistentes para crear materiales did\u00e1cticos, sistemas de evaluaci\u00f3n adaptativos o tutores virtuales capaces de personalizar el aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n

    Este salto cualitativo, va m\u00e1s all\u00e1 de la mera digitalizaci\u00f3n de tareas, representa lo que Puentedura defini\u00f3 en su modelo SAMR (que hace referencia al modelo que diferetes niveles de integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda) el nivel de la \u00abRedefinici\u00f3n\u00bb (Puentedura, 2006; Bustos, Gilene y Romero, 2024) es el nivel en que la tecnolog\u00eda no se limita a sustituir o modificar procesos, sino que redefine, por completo, las diferentes din\u00e1micas educativas, potenciando la creatividad y tambi\u00e9n la eficiencia. A partir de ahora no bastar\u00e1 con conocer el funcionamiento de las herramientas nuevas, sino tambi\u00e9n tener la capacidad de gestionar sus actualizaciones de manera continuada.<\/p>\n\n\n\n

    La tecnolog\u00edas de \u00faltima generaci\u00f3n, como la IA, permiten abordar la diversidad del estudiantado en el aula considerando que es un desaf\u00edo pedag\u00f3gico continuo. Los estudiantes poseen distintas necesidades, ritmos y formas de aprendizaje, lo que exige enfoques flexibles que respeten su individualidad (Yang et al., 2019). Los sistemas de inteligencia artificial (IA) permiten abordar estas diferencias mediante la adaptaci\u00f3n din\u00e1mica de contenidos, evaluaciones y retroalimentaci\u00f3n, situando al estudiante, ahora si,  en el centro del proceso educativo (Gkountara y Prasad, 2022; Chen et al., 2020).<\/p>\n\n\n\n

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    1. \u00bfQu\u00e9 es una herramienta IA adaptativa?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Una herramienta IA adaptativa es un sistema que utiliza algoritmos y datos para ajustar autom\u00e1ticamente la instrucci\u00f3n seg\u00fan las necesidades individuales. Por ejemplo, los chatbots conversacionales como EnglishBot (Ruan, 2021) o los sistemas de evaluaci\u00f3n autom\u00e1tica de escritura (AWE) (Wang et al., 2022) analizan el desempe\u00f1o, identifican patrones de error y ofrecen rutas de aprendizaje personalizadas.<\/p>\n\n\n\n

      Los sistemas de ense\u00f1anza h\u00edbridos (presencial-virtual) se benefician significativamente de las herramientas IA adaptativas, las cuales ofrecen al estudiantado ventajas clave para un aprendizaje personalizado y eficiente en cualquier disciplina. Las principales caracter\u00edsticas de estas herramientas son:<\/p>\n\n\n\n

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      1. Interacci\u00f3n activa y autonom\u00eda:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Los chatbots y ejercicios interactivos permiten a los estudiantes practicar habilidades en contextos simulados, fomentando un aprendizaje autodirigido. Por ejemplo, en ciencias sociales, los chatbots pueden guiar debates \u00e9ticos o an\u00e1lisis de casos, mientras que en matem\u00e1ticas, facilitan la resoluci\u00f3n de problemas mediante di\u00e1logos estructurados. Esta flexibilidad complementa las sesiones presenciales con pr\u00e1cticas aut\u00f3nomas adaptativas (Belda-Medina y Kokoskova, 2023).<\/p>\n\n\n\n