\u00a0La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) representa el mayor avance tecnol\u00f3gico de los \u00faltimos tiempos por la amplia versatilidad que ofrece para facilitar la vida de las personas, incluyendo a los educadores. Su aplicaci\u00f3n ha desencadenado una serie de sugerencias y posturas que, por un lado, proponen aprovechar al m\u00e1ximo las bondades de esta herramienta y, por el otro, advierten sobre su uso indiscriminado, sin un marco \u00e9tico que lo regule.<\/em><\/p>\n En el presente estudio se pone en evidencia el uso de la IA en la evaluaci\u00f3n de aprendizajes de los estudiantes como uno de los \u201cescollos \u00e9ticos\u201d a los que la educaci\u00f3n debe responder y superar. Para ello se plantea una investigaci\u00f3n de campo basada en dos experiencias comparadas dentro del aula, con<\/em> el fin de analizar las conductas de los estudiantes al elaborar una tarea.<\/em><\/p>\n <\/p>\n Introducci\u00f3n y antecedentes<\/strong><\/p>\n <\/p>\n \u00a0La idea de la Inteligencia Artificial (IA) ha existido desde hace mucho tiempo, pero el t\u00e9rmino en s\u00ed fue acu\u00f1ado en 1956 durante una conferencia en el Dartmouth College. El desarrollo pr\u00e1ctico de la inteligencia artificial comenz\u00f3 en las d\u00e9cadas de 1950 y 1960 con los primeros intentos de crear programas que pudieran imitar la inteligencia humana. As\u00ed pues, en 1965, ya la UNESCO nos advert\u00eda sobre las \u201cm\u00e1quinas de ense\u00f1ar\u201d, como un conjunto de programas desarrollados en los Estados Unidos para guiar a los alumnos en su aprendizaje. Esto implica que, a lo largo del \u00faltimo siglo, hemos venido reflexionando sobre el papel que ejerce la tecnolog\u00eda en el aprendizaje y su impacto en la escuela.<\/p>\n <\/p>\n \u00a0Seg\u00fan Miao et al. (2021), la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desaf\u00edos en la educaci\u00f3n, de desarrollar pr\u00e1cticas de ense\u00f1anza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecuci\u00f3n del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4. Sin embargo, el debate sobre su uso en la educaci\u00f3n ha producido m\u00e1s de una controversia.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n \u00a0Tal como lo expone Williamson (2023), las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educaci\u00f3n (IAE) tendr\u00edan que ser objeto de evaluaciones independientes y utilizarse bajo supervisi\u00f3n. Por otro lado, reconocer los aportes que esta nueva tecnolog\u00eda ofrece en el proceso de aprendizaje es inevitable, especialmente en \u00e1mbitos como la inclusividad, la personalizaci\u00f3n del aprendizaje, el trabajo cooperativo, la automatizaci\u00f3n de tareas administrativas, e incluso la evaluaci\u00f3n del aprendiz.<\/p>\n <\/p>\n Bajo este contexto, en la Conferencia Internacional sobre la Inteligencia Artificial y la Educaci\u00f3n realizada en Beijing del 16 al 18 de mayo de 2019, los estados miembros de las Naciones Unidas acuerdan promover las respuestas pol\u00edticas adecuadas para lograr la integraci\u00f3n sistem\u00e1tica de la inteligencia artificial y la educaci\u00f3n, a fin de innovar la educaci\u00f3n, la docencia y el aprendizaje.<\/p>\n \u00a0En las investigaciones recientes se ha dejado claramente en evidencia el gran potencial que tiene esta tecnolog\u00eda educativa emergente para dar respuesta a situaciones de aprendizaje y evaluaci\u00f3n, dentro y fuera del aula.\u00a0<\/p>\n <\/p>\n El presente cap\u00edtulo busca analizar la incorporaci\u00f3n de la IA y la IAE en los procesos evaluativos de aprendizajes, as\u00ed como la profunda reflexi\u00f3n \u00e9tica que esto conlleva, desde una mirada pr\u00e1ctica centrada en la esencia del ser humano. Puedes leerlo en el Informe Inteligencia Artificial en la Microeducaci\u00f3n: Transformando el Aula del Futuro.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb1_2,1_2″ min_height=\u00bb153.8px\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_2″][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.25.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb locked=\u00bboff\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_2″][et_pb_button button_url=\u00bbhttps:\/\/ciberespiral.org\/download\/19798\/?tmstv=1729177776″ url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbDescargar PDF (89,7 Mb)\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb button_bg_color=\u00bb#A53860″ button_border_width=\u00bb0px\u00bb button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_icon=\u00bbi||divi||400″ hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″ locked=\u00bboff\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb da_is_popup=\u00bboff\u00bb da_exit_intent=\u00bboff\u00bb da_has_close=\u00bbon\u00bb da_alt_close=\u00bboff\u00bb da_dark_close=\u00bboff\u00bb da_not_modal=\u00bbon\u00bb da_is_singular=\u00bboff\u00bb da_with_loader=\u00bboff\u00bb da_has_shadow=\u00bbon\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" GINA RAM\u00cdREZ Z\u00d6LLER. 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Su aplicaci\u00f3n ha desencadenado una serie de sugerencias y posturas que, por un lado, proponen aprovechar al m\u00e1ximo las bondades de esta herramienta y, por el otro, advierten sobre su uso indiscriminado, sin un marco \u00e9tico que lo regule.<\/em><\/p>\n\n\n\n En el presente estudio se pone en evidencia el uso de la IA en la evaluaci\u00f3n de aprendizajes de los estudiantes como uno de los \u201cescollos \u00e9ticos\u201d a los que la educaci\u00f3n debe responder y superar. Para ello se plantea una investigaci\u00f3n de campo basada en dos experiencias comparadas dentro del aula, con<\/em> el fin de analizar las conductas de los estudiantes al elaborar una tarea.<\/em><\/p>\n\n\n\n La idea de la Inteligencia Artificial (IA) ha existido desde hace mucho tiempo, pero el t\u00e9rmino en s\u00ed fue acu\u00f1ado en 1956 durante una conferencia en el Dartmouth College. El desarrollo pr\u00e1ctico de la inteligencia artificial comenz\u00f3 en las d\u00e9cadas de 1950 y 1960 con los primeros intentos de crear programas que pudieran imitar la inteligencia humana. As\u00ed pues, en 1965, ya la UNESCO nos advert\u00eda sobre las \u201cm\u00e1quinas de ense\u00f1ar\u201d, como un conjunto de programas desarrollados en los Estados Unidos para guiar a los alumnos en su aprendizaje. Esto implica que, a lo largo del \u00faltimo siglo, hemos venido reflexionando sobre el papel que ejerce la tecnolog\u00eda en el aprendizaje y su impacto en la escuela.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Miao et al. (2021), la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desaf\u00edos en la educaci\u00f3n, de desarrollar pr\u00e1cticas de ense\u00f1anza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecuci\u00f3n del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4. Sin embargo, el debate sobre su uso en la educaci\u00f3n ha producido m\u00e1s de una controversia. <\/p>\n\n\n\n Tal como lo expone Williamson (2023), las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educaci\u00f3n (IAE) tendr\u00edan que ser objeto de evaluaciones independientes y utilizarse bajo supervisi\u00f3n. Por otro lado, reconocer los aportes que esta nueva tecnolog\u00eda ofrece en el proceso de aprendizaje es inevitable, especialmente en \u00e1mbitos como la inclusividad, la personalizaci\u00f3n del aprendizaje, el trabajo cooperativo, la automatizaci\u00f3n de tareas administrativas, e incluso la evaluaci\u00f3n del aprendiz.<\/p>\n\n\n\n Bajo este contexto, en la Conferencia Internacional sobre la Inteligencia Artificial y la Educaci\u00f3n realizada en Beijing del 16 al 18 de mayo de 2019, los estados miembros de las Naciones Unidas acuerdan promover las respuestas pol\u00edticas adecuadas para lograr la integraci\u00f3n sistem\u00e1tica de la inteligencia artificial y la educaci\u00f3n, a fin de innovar la educaci\u00f3n, la docencia y el aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n En las investigaciones recientes se ha dejado claramente en evidencia el gran potencial que tiene esta tecnolog\u00eda educativa emergente para dar respuesta a situaciones de aprendizaje y evaluaci\u00f3n, dentro y fuera del aula. <\/p>\n\n\n\n El presente cap\u00edtulo busca analizar la incorporaci\u00f3n de la IA y la IAE en los procesos evaluativos de aprendizajes, as\u00ed como la profunda reflexi\u00f3n \u00e9tica que esto conlleva, desde una mirada pr\u00e1ctica centrada en la esencia del ser humano. Puedes leerlo en el Informe Inteligencia Artificial en la Microeducaci\u00f3n: Transformando el Aula del Futuro. <\/p>\n\n\n\nHaga clic en el bot\u00f3n para descargar el libro Inteligencia<\/em><\/h3>\n
Artificial en la Microeducaci\u00f3n.<\/em><\/h3>\n\n\tia.pdf\t(35579 descargas\t)\n<\/a>\n\n
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y Coordinadora Acad\u00e9mica de la Unidad Educativa LEMAS.<\/p>\n\n\n\nIntroducci\u00f3n y antecedentes<\/strong><\/h1>\n\n\n\n