![\"\"](\"https:\/\/ciberespiral.org\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Alvaro.Molina.png\")
<\/figure>Licenciado en F\u00edsica y profesor de Matem\u00e1ticas en Educaci\u00f3n Secundaria. Doctor en Ciencias de la Educaci\u00f3n en Pensamiento Computacional y ense\u00f1anza de las Matem\u00e1ticas.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
Resumen<\/strong><\/p>\n\n\n\n En la actualidad nos encontramos con muchos recursos, ideas, y planteamientos que animan a trabajar con nuestro alumnado, de una u otra forma, empleando la inteligencia artificial. Pero, \u00bfpor qu\u00e9 es necesario incluir el uso de este tipo de tecnolog\u00eda en el aula? \u00bfNecesita nuestro alumnado ser simplemente un consumidor de estos recursos o existen otras posibilidades educativas? Como siempre, el desarrollo tecnol\u00f3gico de nuestra sociedad marca acciones en el \u00e1mbito educativo. Hoy nos encontramos con la irrupci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda que precisa para nuetro alumnado de un enfoque, uso y conocimientos adecuados dadas las caracter\u00edsticas que puede tener su implantaci\u00f3n en nuestra sociedad.<\/p>\n\n\n\n Palabras clave <\/strong><\/p>\n\n\n\n Alfabetizaci\u00f3n digital, inteligencia artificial, Machine Learning, TIC, Scratch<\/p>\n\n\n\n Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n Hoy se habla mucho de los nuevos programas y aplicaciones de inteligencia artificial, de su impacto en la educaci\u00f3n y de los cambios que suponen para estudiantes y profesorado. Pero, como siempre, esto no es m\u00e1s que otro punto de cambio que la tecnolog\u00eda provoca en el \u00e1mbito de la educaci\u00f3n y que lo hace con muchos interrogantes: \u00bfc\u00f3mo hay que afrontarlo?, \u00bfqu\u00e9 consideraciones hay que tener presentes para emplear esta tecnolog\u00eda correctamente en el aula y c\u00f3mo se puede hacer?<\/p>\n\n\n\n Contexto<\/strong><\/p>\n\n\n\n El desarrollo tecnol\u00f3gico de nuestra sociedad siempre ha tenido un notable impacto en el sector educativo. Desde que en los a\u00f1os 80 IBM mostrase el primer ordenador personal, siempre han surgido acontecimientos que han marcado momentos de cambio en el desarrollo de ideas, conceptos recursos o tendencias educativas: la inclusi\u00f3n del t\u00e9rmino \u201cNuevas Tecnolog\u00edas\u201d con la aparici\u00f3n de los ordenadores personales (Moreno, 2013), el desarrollo del lenguaje de programaci\u00f3n LOGO de Seymour Papert (Papert, 1999), o la creaci\u00f3n de la World Wide Web acompa\u00f1ado del t\u00e9rmino \u201cTecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n (TIC) (Mu\u00f1oz, 2008)\u2060 son algunos de los momentos m\u00e1s significativos en este \u00e1mbito dados durante finales del Siglo XX. Con el comienzo del Siglo XXI, son muchas las aplicaciones, recursos educativos y sistemas que adaptan estas nuevas tecnolog\u00edas a la educaci\u00f3n. Pero quiz\u00e1 sea m\u00e1s destacado que junto a todos estos sistemas y recursos, como la web 2.0, tambi\u00e9n en esta \u00e9poca se empiezan a desarrollar perspectivas y enfoques metodol\u00f3gicos que ayudan al profesorado a utilizar este escenario con el fin de hacer una educaci\u00f3n enfocada al desarrollo de una alfabetizaci\u00f3n digital de nuestra sociedad (Moya, 2013)\u2060 dise\u00f1ando, empleando y aprovechando la creaci\u00f3n de contenidos educativos digitales.<\/p>\n\n\n\n Toda esta evoluci\u00f3n ha marcado distintos cambios sociales y ha hecho hoy nos encontremos con una sociedad caracterizada con un tipo de ciudadan\u00eda que consume informaci\u00f3n multimodal e hipertextual, que procesa informaci\u00f3n muy deprisa, que est\u00e1 continuamente conectada y que en consecuencia precisa de una adecuada alfabetizaci\u00f3n digital, entendida esta como el proceso de ense\u00f1anza-aprendizaje de la lectoescritura de textos digitales (Reig y V\u00edlchez, 2015). Un tipo de alfabetizaci\u00f3n que se presenta en todos sus aspectos como la clave para un cambio en el ecosistema de la educaci\u00f3n, cuya eficacia depender\u00e1 del desarrollo efectivo de esta formaci\u00f3n (P\u00e9rez-Escoda et al., 2019)\u2060 y que, como todas, busca paliar diferencias entre los distintos sectores de la sociedad; unos conocimientos b\u00e1sicos que ayudan a mitigar la brecha digital fomentando la capacidad de la ciudadan\u00eda para utilizar de manera cr\u00edtica la informaci\u00f3n de la que disponemos con acceso libre en Internet (Gurstein, 2011)\u2060. Esta alfabetizaci\u00f3n deriva en m\u00faltiples dimensiones como la alfabetizaci\u00f3n web, la alfabetizaci\u00f3n inform\u00e1tica o la c\u00f3digo-alfabetizaci\u00f3n (Rom\u00e1n-Gonz\u00e1lez, 2016; Keshavarz, 2020) entre otras. Pero hoy nos encontramos con otro tipo de alfabetizaci\u00f3n emergente que requiere de una formaci\u00f3n y un desarrollo competencial espec\u00edfico al estar ligada a un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de nuestra sociedad: la alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial (IA), entendida esta como un conjunto de competencias que permite a las personas valorar de forma cr\u00edtica las tecnolog\u00edas de IA, comunicarse, colaborar eficazmente con ellas y utilizarlas como herramientas en l\u00ednea en un contexto particular o en el lugar de trabajo (Long y Magerko, 2020).<\/p>\n\n\n\n La irrupci\u00f3n de la IA en educaci\u00f3n: \u00bfpor qu\u00e9, para qu\u00e9 y c\u00f3mo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n En los \u00faltimos a\u00f1os, la tecnolog\u00eda basada en algoritmos de inteligencia artificial, sobre todo en algoritmos de Machine Learning (ML), ha cobrado mucha relevancia en el panorama social gracias a la irrupci\u00f3n de aplicaciones de car\u00e1cter generativo para componer textos, im\u00e1genes o incluso m\u00fasica. Estas aplicaciones como Dall-e o ChatGPT nos ofrecen muchas posibilidades y nuevos escenarios para un aprendizaje m\u00e1s aut\u00f3nomo, autodidacta y personalizado (Firat, 2022). Pero tambi\u00e9n el uso sin orden ni concierto de este tipo de tecnolog\u00edas pueden producir algunos efectos de car\u00e1cter m\u00e1s negativo y, en ocasiones, contrarios a un adecuado desarrollo de las habilidades asociadas a la alfabetizaci\u00f3n digital como una dependencia excesiva de la tecnolog\u00eda, la falta de interacci\u00f3n social o los errores de sesgo (Cribben y Zeinali, 2023)\u2060.<\/p>\n\n\n\n Por ello, es importante tener presente una serie de consideraciones a la hora de implantar el uso de estas tecnolog\u00edas emergentes en el \u00e1mbito educativo, para que el proceso de aprendizaje de nuestro alumnado sea efectivo, pr\u00e1ctico y sirva para familiarizarlo con los conceptos b\u00e1sicos de la IA. En este sentido, es importante que el profesorado se plantee una serie de cuestiones a la hora de usar estos recursos: \u00bfqu\u00e9 deben saber?, \u00bfqu\u00e9 deben ser capaces de hacer?, \u00bfpor qu\u00e9 y para qu\u00e9?.<\/p>\n\n\n\n Para dar respuesta a estos aspectos, se puede tener como referente el conjunto de competencias y resultados esperados en el aprendizaje y alfabetizaci\u00f3n en IA propuestas por Long y Magerko (2020)\u2060\u2060 y que recoge la UNESCO en el documento \u201cK-12 AI curricula. A mapping of goverment-endosered AI curricula\u201d<\/em>(2022)\u2060\u2060. Aqu\u00ed se destacan habilidades y destrezas tales como reconocer la IA en la tecnolog\u00eda que usamos, siendo capaces de distinguir si una aplicaci\u00f3n o programa inform\u00e1tico se basa en este tipo de algoritmos. Igualmente, nuestro alumnado debe ser capaz de reconocer que hay muchas maneras de pensar y desarrollar m\u00e1quinas \u00abinteligentes\u00bb, identificando diversas tecnolog\u00edas que utilizan IA, como el Machine Learning. Respecto a este tipo de algoritmos, ya que es quiz\u00e1 el m\u00e1s predominante en las aplicaciones de uso cotidiano, deben comprender los pasos implicados en el Machine Learning, las pr\u00e1cticas y retos que cada paso conlleva y reconocer que los humanos desempe\u00f1an un papel importante en la programaci\u00f3n, la elecci\u00f3n de modelos y el ajuste de los sistemas de IA. Junto a estas habilidades, adem\u00e1s conviene desarrollar la capacidad de identificar posibles sesgos y caracterizar y describir diferentes perspectivas sobre las cuestiones \u00e9ticas clave que rodean a la IA: privacidad, empleo, toma de decisiones o sesgo.<\/p>\n\n\n\n Actualmente nos encontramos con muchos recursos educativos que facilitan la inclusi\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00edas en la pr\u00e1ctica docente con el fin de que nuestro alumnado pueda ser creador de experiencias y artefactos computacionales empleando algoritmos de IA. En este tipo de recursos como Teachable Machine, Machine Learning for Kids, Pictoblox o learningml,<\/em> predomina el uso de algoritmos de Machine Learning, <\/em>por lo que a la hora de emplearlos para el dise\u00f1o de experiencias educativas que intenten acercar a nuestro alumnado al conocimiento de estas tecnolog\u00edas, con el fin de actualizar y desarrollar sus habilidades dentro de la alfabetizaci\u00f3n digital, es positivo tener presente el marco educativo para el ML propuesto por Lao (2020). Esta propuesta, que es muy similar y est\u00e1 inspirada en el marco conceptual propuesto por Brennan-Resnick (2012) para el pensamiento computacional, est\u00e1 basada en principios propios de teor\u00edas educativas como el construccionismo (Papert y Harel, 1991)\u2060 y propone tres ejes principales: conocimientos, habilidades y actitudes. Los conocimientos hacen referencia a la importancia de aprender qu\u00e9 es el ML y comprender los procesos de creaci\u00f3n de estos algoritmos desde la identificaci\u00f3n de un problema hasta su resoluci\u00f3n, pasando por la recopilaci\u00f3n de datos, el entrenamiento y el desarrollo haciendo siempre una mejora reiterada del proceso. Las habilidades permiten discernir entre qu\u00e9 problema se puede o no resolver empleando tecnolog\u00eda de ML o cu\u00e1ndo es \u00fatil emplear esta tecnolog\u00eda. Las habilidades permiten identificar el ML como un elemento tecnol\u00f3gico \u00fatil e importante en nuestras vidas con el fin de ver y establecer su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y reflexiva en diferentes entornos y contextos.<\/p>\n\n\n\n Con todas estas ideas presentes, el profesorado puede establecer un dise\u00f1o adecuado para trabajar con recursos basados en IA empleando algoritmos de ML. Pero, \u00bfc\u00f3mo pueden desarrollarse tales pr\u00e1cticas educativas?<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, se citan dos ejemplos en los que nuestro alumnado puede utilizar un algoritmo de ML para desarrollar proyectos educativos que faciliten el desarrollo de sus habilidades y competencias de manera sencilla empleando el recurso educativo learningml. Esta plataforma web gratuita y de c\u00f3digo abierto tiene como objetivo acercar los fundamentos del ML de forma pr\u00e1ctica a estudiantes o personas interesadas en el campo de la IA (Rodr\u00edguez-Garc\u00eda et al., 2020)\u2060. Una plataforma dise\u00f1ada para acercar estos principios de manera pr\u00e1ctica, bajo el fundamento de \u201csuelo bajo, techo alto y paredes anchas\u201d: lo suficientemente f\u00e1cil como para aprender y comenzar a usarla en poco tiempo pero que permite crear proyectos complejos y avanzados pudiendo adem\u00e1s responder a distintos intereses y utilizarse en diferentes situaciones (Rodr\u00edguez-Garc\u00eda et al., 2020). Para trabajar en esta plataforma no es necesario crear un usuario. Solo hay que acceder a ella, seleccionar el tipo de clasificaci\u00f3n que se va a hacer, en este caso clasificaci\u00f3n de textos, y comenzar a trabajar.<\/p>\n\n\n\n Una forma adecuada para comenzar a trabajar con este tipo de herramientas es experimentando con la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes. En el primer ejemplo se plantea c\u00f3mo emplear el algoritmo de esta plataforma para trabajar la clasificaci\u00f3n de diferentes tipos de residuos generados por nuestro alumnado en la escuela con el fin de crear una aplicaci\u00f3n que indique en qu\u00e9 contenedor hay que depositar cada residuo. Para poder hacer este trabajo, nuestro alumnado debe comenzar a clasificar en el algoritmo de ML los diferentes tipos de residuos seg\u00fan deban depositarse en el contenedor de papel, de residuos org\u00e1nicos o para envases.<\/p>\n\n\n\n Posteriormente podr\u00e1n desarrollar la fase de entrenamiento del algoritmo para que se genere un modelo que permita comparar nuevas im\u00e1genes con las que se han incluido previamente. Finalmente podr\u00e1 probar la clasificaci\u00f3n que hace el algoritmo y con ello poder crear una aplicaci\u00f3n interactiva con Scratch a trav\u00e9s de esta misma plataforma.<\/p>\n\n\n\n Otro segundo ejemplo para presentar a nuestro alumnado estos conceptos de ML es trabajar con la clasificaci\u00f3n de textos. Esta clasificaci\u00f3n puede ser un poco menos intuitiva que la anterior, ya que con el uso de im\u00e1genes es m\u00e1s f\u00e1cil entender c\u00f3mo puede funcionar el modelo generado por el algoritmo para identificar similitudes. Pero trabajar con textos es una opci\u00f3n muy interesante para abordar estas pr\u00e1cticas desde otra perspectiva. Por ejemplo, nuestro alumnado puede utilizar este tipo de clasificaci\u00f3n para hacer que el algoritmo pueda clasificar diferentes tipos de problemas de Matem\u00e1ticas a partir del enunciado.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed los alumnos y alumnas deben comenzar buscando distintos tipos de problemas a partir de la operaci\u00f3n que puede ser m\u00e1s adecuada para su resoluci\u00f3n. Por ejemplo, problemas en los que haya que sumar, restar o multiplicar datos. Con esto completar\u00e1n las clases que se definen en el algoritmo de ML y posteriormente podr\u00e1n utilizarlo para clasificar un nuevo problema pudiendo crear una aplicaci\u00f3n interactiva con Scratch.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n En los siguientes enlaces se pueden consultar c\u00f3mo llevar a cabo estas dos experiencias de manera completa a trav\u00e9s de un dise\u00f1o competencial que ayuda al alumnado a desarrollar un aprendizaje flexible y reflexivo en un entorno en el que puede trabajar como un pensador cr\u00edtico a la hora de afrontar la resoluci\u00f3n de problemas (D\u00fao-Terr\u00f3n et al., 2022)\u2060:<\/p>\n\n\n\n Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes. https:\/\/procomun.intef.es\/ode\/view\/1675998001765<\/a><\/p>\n\n\n\n Clasificaci\u00f3n de textos. https:\/\/procomun.intef.es\/ode\/view\/1676257202053<\/a><\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda basada en inteligencia artificial y en algoritmos de Machine Learning, su evoluci\u00f3n y la inclusi\u00f3n en nuestra vida diaria, marcan un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de nuestra sociedad y la forma en la que interact\u00faa la ciudadan\u00eda. Un cambio que, como se ha mencionado anteriormente, puede tener ventajas e inconvenientes. Pero que es una realidad que no va a ser ajena a ning\u00fan sector de la poblaci\u00f3n. Por este motivo, toda la ciudadan\u00eda precisa de una adecuada alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial y, concretamente, nuestro alumnado necesita conocer qu\u00e9 es la IA y c\u00f3mo funciona para tener una mejor comprensi\u00f3n de las posibilidades que nos ofrece con el fin de aprovechar esta tecnolog\u00eda para el bien com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Annual American Educational Research Association Meeting, Vancouver, Canada<\/em>, 1\u201325.<\/p>\n\n\n\n Cribben, I., & Zeinali, Y. (2023). The benefits and limitations of ChatGPT in Business education and research\u202f: a focus on management science , operations management and data analytics<\/em>.<\/p>\n\n\n\n D\u00fao-Terr\u00f3n, P., Hinojo-Lucena, F. J., Moreno-Guerrero, A. J., & L\u00f3pez-Belmonte, J. (2022). Impact of the Pandemic on STEAM Disciplines in the Sixth Grade of Primary Education. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education<\/em>, 12<\/em>(8), 989\u20131005. https:\/\/doi.org\/10.3390\/ejihpe12080071<\/p>\n\n\n\n Firat, D. M. (2022). How Chat GPT Can Transform Autodidactic Experiences and Open Education?<\/em> 2<\/em>(5), 255. https:\/\/doi.org\/10.31219\/osf.io\/9ge8m<\/a><\/p>\n\n\n\n Gurstein, M. (2011). Open Data: Empowering the empowered of effective data use for everyone. First Monday<\/em>, 16<\/em>(2), 2\u20137. http:\/\/firstmonday.org\/article\/view\/3316\/2764<\/a><\/p>\n\n\n\n Keshavarz, H. (2020). Web self-efficacy: A psychological prerequisite for web literacy. Webology<\/em>, 17<\/em>(1), 81\u201398. https:\/\/doi.org\/10.14704\/WEB\/V17I1\/A209<\/a><\/p>\n\n\n\n Lao, N. (2020). Reorienting machine learning education towards tinkerers and ML-engaged citizens<\/em>[Massachusetts Institute of Technology]. https:\/\/dspace.mit.edu\/handle\/1721.1\/129264<\/a><\/p>\n\n\n\n Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Conference on Human Factors in Computing Systems – Proceedings<\/em>, 1\u201316. https:\/\/doi.org\/10.1145\/3313831.3376727<\/a><\/p>\n\n\n\n Moreno, J. E. (2013). La tecnolog\u00eda educativa emergente en el contexto educativo del siglo XXI. Editorial. Educaci\u00f3n y Territorio<\/em>, 3<\/em>(1), 7\u201311.<\/p>\n\n\n\n Moya, M. (2013). De las TICs a las TACs\u202f: la importancia de crear contenidos educativos digitales. Revista Did\u00e1tica, Innovaci\u00f3n y Multimedia<\/em>, 27<\/em>, 1\u201315.<\/p>\n\n\n\n Mu\u00f1oz, J. (2008). NNTT, TIC, NTIC, TAC… en educaci\u00f3n \u00bfpero esto qu\u00e9 es? Quaderns Digitals: Revista de Nuevas Tecnolog\u00edas y Sociedad,<\/em> 51<\/em>, 1\u20139.<\/p>\n\n\n\n Papert, S. (1999). What is Logo and who needs it? In Logo philosophy and implementation<\/em>. https:\/\/doi.org\/10.1057\/s41599-018-0114-8<\/a><\/p>\n\n\n\n Papert, S., & Harel, I. (1991). Situating Constructionism. Constructionism<\/em>, 1\u201312.<\/p>\n\n\n\n P\u00e9rez-Escoda, A., Garc\u00eda-Ruiz, R., & Aguaded, I. (2019). Dimensions of digital literacy based on five models of development. Cultura y Educaci\u00f3n<\/em>, 31<\/em>(2), 232\u2013266. https:\/\/doi.org\/10.1080\/11356405.2019.1603274<\/a><\/p>\n\n\n\n Reig, D., & V\u00edlchez, L. (2015). Los j\u00f3venes en la era de la hiperconectividad: tendencias, claves y miradas. Revista Fuentes<\/em>, 17<\/em>, 145\u2013147. https:\/\/doi.org\/10.12795\/revistafuentes.2015.i17.08<\/a><\/p>\n\n\n\n Rodr\u00edguez-garc\u00eda, J. D., Moreno-Le\u00f3n, J., Rom\u00e1n-Gonz\u00e1lez, M., & Robles, G. (2020). LearningML\u202f: A Tool to Foster Computational Thinking Skills Through Practical Artificial Intelligence Projects LearningML\u202f: una herramienta para fomentar las habilidades de Pensamiento Computacional mediante proyectos pr\u00e1cticos de Inteligencia Artificial. RED. Revista de Educaci\u00f3n a Distancia<\/em>, 20<\/em>(63), 37.<\/p>\n\n\n\n Rodr\u00edguez-Garc\u00eda, J. D., Moreno-Le\u00f3n, J., Rom\u00e1n-Gonz\u00e1lez, M., & Robles, G. (2020). Introducing Artificial Intelligence Fundamentals with LearningML: Artificial Intelligence made easy. ACM International Conference Proceeding Series<\/em>, 18\u201320. https:\/\/doi.org\/10.1145\/3434780.3436705<\/a><\/p>\n\n\n\n Rom\u00e1n-Gonz\u00e1lez, M. (2016). Codigoalfabetizaci\u00f3n y pensamiento computacional en educaci\u00f3n primaria y secundaria: validaci\u00f3n de un instrumento y evaluaci\u00f3n de programas<\/em> [UNED]. http:\/\/e-spacio.uned.es\/fez\/view\/tesisuned:Educacion-Mroman<\/a><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/ciberespiral.org\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/img2.png\")
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